数据科学家思维模型

数据科学家思维模型

解决问题

  • 怎样通过数据改造现实?

问题边界:

  1. 解决问题的大致方向是有的;
  2. 但具体如何着手,并不清晰。

茅明睿,城市象限创始人。

通过直觉来进行决策,通过数据进行决策,是有区别的。

新数据就是新石油

  • 随着移动互联网的普及和各类传感器的普遍应用,数据的采集成本降低了,我们有了大量的底层数据。
  • 无论是数据维度的增加,还是精确度的提升,新数据让我们对问题有了更深刻的认识,能指引我们找到更精准的解决方案。
  • 公交IC卡的刷卡数据。手机定位数据。

找到参照系,寻找差异点

  • 回龙观 VS 望京

给出可执行的具体方案

我的思考:

  • 作为一名常年跟数据打交道的人来说,对于文中的第三点,一定要有可落地的方案,深有感触。

  • 对于互联网公司,其实目前数据已经处于泛滥的阶段了。你可以从各种角度和时间跨度上进行分析,很有可能得出截然相反的结论。这是很可怕的情况。

  • 因此,真正的数据分析,应该是基于真实问题,为了解决这个问题而进行数据分析,最终需要有可落地的方案。其余的所有情况,都是耍流氓。

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